Apprentissage automatique pour l'estimation des paramètres structurels à l'aide de données macro et un grand nombre d'instruments
项目来源
加(略)北(略)研(略)((略))
项目主持人
D(略)A(略)B(略)J(略),(略)è(略)D(略)c(略)x
项目受资助机构
U(略)e(略)t(略)e(略)n(略)a(略)
项目编号
D(略)U(略)1
立项年度
2(略)
立项时间
未(略)
研究期限
未(略) (略)
项目级别
省(略)
受资助金额
3(略)3(略)美(略)
学科
É(略)o(略),(略)p(略) (略)m(略)h(略)
学科代码
未(略)
基金类别
S(略)é(略)e(略)u(略)r(略)R(略))(略)u(略)s(略) (略)t(略)t(略) (略)h(略)h(略)o(略)e(略)t(略)a(略) (略)f(略)a(略)n
关键词
未(略)
参与者
未(略)
参与机构
未(略)
项目标书摘要:La(略)Phillips (略)enne(NKPC(略)èle macro(略)selon leq(略)tion actu(略)terminée (略)entes de (略)économiqu(略)ture,plut(略)les chocs(略)a impliqu(略)litique m(略)ut affect(略)ion à tra(略)tion des (略)ns d'infl(略)dèle,util(略)analyse d(略)que monét(略)crit par (略)n mathéma(略)ait inter(略)aramètres(略)on utilis(略)que par u(略)entrale n(略)e estimat(略)paramètre(略)à partir (略) macroéco(略)servées. (略)e des par(略) de la NK(略)lle impli(略)d nombre (略)ts potent(略)aibles.Da(略)ontexte,l(略)es procéd(略)mation et(略)e statist(略)ant l'app(略)ntionnell(略)t à des r(略)aisés et (略)Une façon(略)ttérature(略)rofit de (略)entail d’(略) disponib(略)tiliser l(略) d’appren(略)tomatique(略) Learning(略)umer l’in(略)u’ils con(略) un seul (略)appelé in(略)timal.Cet(略) est alor(略)our estim(略)ètre d’in(略)oblème es(略)imation d(略)ent optim(略)r l’appre(略)tomatique(略)re un gra(略)ns l’esti(略)aramètre (略)l existe (略)n dans la(略)e pour ré(略)roblème a(略)le/debias(略)Learning-(略)cette sol(略)daptée un(略)x données(略)ransversa(略)rmet pas (略)a NKPC,pu(略) dernière(略)s données(略)miques qu(略)ntielleme(略)s. (略) de ce pr(略)étendre l(略)ur la mét(略)x données(略) de série(略)es et app(略)e théorie(略)tion de l(略)héorie qu(略)loppons d(略)et pourra(略)être util(略)'estimati(略)es d'anti(略)ationnell(略)ue la NKP(略)t les pro(略)ilaires.C(略)e peut ég(略)uver des (略)s dans le(略) la finan(略)
- (略)