非受限2D及快速3D人耳识别原理与应用研究
项目来源
国(略)科(略)((略)C(略)
项目主持人
刘(略)
项目受资助机构
西(略)大(略)
项目编号
6(略)5(略)
立项年度
2(略)
立项时间
未(略)
研究期限
未(略) (略)
项目级别
国(略)
受资助金额
2(略)0(略)
学科
信(略)-(略)能(略)识(略)据(略)
学科代码
F(略)6(略)6(略)
基金类别
青(略)基(略)
关键词
3(略)识(略) (略)复(略)稀(略) (略)受(略)识(略) (略)形(略)3(略)识(略) (略)复(略)稀(略) (略)受(略)识(略) (略)形
参与者
朱(略)薛(略)玉(略)伟(略)梅(略)红(略)
参与机构
西(略)大(略)
项目标书摘要:目前(略)应用困难的尴尬地位(略)法没有考虑实际应用(略)多姿态、遮挡时的人(略)人耳识别现有方法无(略)要求。针对这些不足(略)限2D人耳识别和快(略)理和方法。首先提出(略)流形和群稀疏正则化(略)、遮挡对识别的影响(略),提出使用纹理合成(略)遮挡人耳图像,实现(略)课题将探索基于3D(略)轮廓曲线匹配的快速(略),本课题还将探讨人(略)景中的应用模式。本(略)深入发展和实际应用(略)础。
项目受资助省
四(略)
项目结题报告(全文)
本项目进行了非受限(略)的基本原理和机制的(略)视角人耳图像非线性(略),首次采用力场收敛(略)r滤波实现了多姿态(略)特征提取机制,可应(略)入研究了各种基于样(略)间稀疏表示法及偏最(略)识别时的优势及实际(略)了较深刻的识别机制(略)种可行的快速3D人(略)激光扫描人耳点云数(略)换和ICP实现对齐(略)面重建快速3D点云(略)实践了人耳识别的应(略)识别及衣服颜色识别(略)智能电视的个性化智(略)人耳、人脸身份识别(略)常行为预警。本项目(略)的发展和应用提供了(略)经验。受此项目资助(略)8篇,教改论文1篇(略)(详细情况请见结题(略)养了青年教师及博士(略)4名。此外,本项目(略)2D多视角人耳库及(略)耳数据库各一个。
- (略)