项目来源

韩（略）科（略）

项目主持人

김（略）

项目受资助机构

주（略）온（略）이（略）

项目编号

1（略）1（略）9（略）

立项年度

2（略）

立项时间

未（略）

研究期限

未（略） （略）

项目级别

国（略）

受资助金额

1（略）0（略）0（略）韩（略）

学科

未（略）

学科代码

未（略）

基金类别

창（略）기（略）(（略）)

关键词

未（略）

参与者

未（略）

参与机构

未（略）

项目标书摘要：연구（略）)빅데이터 분석 （略）,보험,부동산,통（略）객의 요구를 추출（略）이터 분석을 수행（略） 있으며,이와 관（略）는 2（略）년 （略）로 추산됨-현재까（略）대기업 위주로 활（略）여력이 부족한 소（略）못하고 있는 실정（略）인을 대상으로 한（略）은 보수적으로 가（略）넘을 것으로 추산（略）블루오션 시장으로（略） 높음2)자사의 （略） 필요성-자사는 （略） 위해,2017년（略）원 사업을 통해 （略） 활용할 수 있는（略）진에 대한 프로토（略） 프로토타입 시스（略） 단가를 낮추기 （略）데이터 중 무료로（略）빅데이터(SNS （略） 등)를 분석에 （略）이터에 대해 형태（略）필터링 단계를 거（略）약 정보를 추출하（略）현재 구현된 프로（略）소 분석 및 처리（略）되는 동시에,노이（略）해 얻어지는 리뷰（略）확도가 저하될 수（略）플레이스 추천이나（略）의 다양한 응용에（略）에는 한 계가 있（略） 과제에서는 기 （略）스템에서 형태소 （略）즈 필터링 단계에（略）통해 범용성 있는（略） 엔진을 개발하고（略） 빅데이터 분석 （略）발될 경우,소상공（略） 마케팅 분석 결（略）라 플레이스 추천（略） 등의 다양한 응（略）활용될 수 있을 （略）    본 과제에（略）법을 통해 빅데이（略）정확도를 개선하고（略）함1)카테고리별 （略）효율성 향상-카테（略）에 필요한 단어 （略）의 크기를 줄임으（略） 대폭 단축(맛집（略）카테고리별로 분석（略）언급되는 단어들이（略） 영역별로 주요 （略）위주로 사전 구성（略）동사의 활용도 제（略）리되므로 효율성이（略）주요 단어 도출은（略）함께 포함한)시험（略）ng data s（略）습(Machine（略） 통해 가능-(세（略）을 통해 500개（略）는 시간을 기존 （略） 단축하고자 함2（略）stic)노이즈 （略） 향상-기존 방법（略）어진 키워드와 연（略）주하고 미리 정의（略） 소수의 리뷰만 （略）,부정적(Pess（略） 필터링으로 간주（略）해,제안하는 방법（略）뷰가 키워드와 모（略）로 간주하고 연관（略）패턴이 포함된 리（略）시키는 긍정적(O（略）이즈 필터링 방법（略） 역시 응용분야 （略）,해당 패턴의 도（略）해 가능(예를 들（略）의 단어는 부동산（略）워드로 처리되나,（略）응용에서는 노이즈（略） 있음)-(세부목（略）통해 노이즈 필터（略）뷰로 채택되는 비（略）에서 30%이상으（略）)다국어 지원을 （略）안하는 방법에서는（略） 얻어지는 연관 （略）보(키워드,이미지（略）한 다국어 지원을（略） 분석 사용층을 （略）자 함-다국어 지（略） API를 활용할（略）유명사 번역 문제（略）어별 고유명사 사（略）예정임4)모듈화를（略）용성 지원-제안하（略）고리별 단어사전 （略）통해 다양한 응용（略）록 설계됨-이와 （略）반의 확장성을 통（略）셜 빅데이터 분석（略） 범용성을 지님-（略） 가질 경우,기존（略）(노이즈 필터링을（略）는 차세대 검색 （略）       -제（略） 분석 엔진이 성（略） 빅데이터 분석 （略） 것으로 기대되며（略）들 에게 보다 정（略）케팅 정보를 저렴（略） 있을 것으로 예（略） 대상으로 한 빅（略）아직 경쟁상대가 （略）로 볼 수 있으며（略）개발을 통해 관련（略）할 수 있을 것으（略） 제안하는 소셜 （略） 개발을 통해 소（略） 가격에 마케팅 （略）력을 높일 수 있（略） 대상 빅데이터 （略） 이윤을 창출함으（略） 구조가 만들어질（略）하는 소셜 빅데이（略）명이나 키워드만 （略）결과가 생성될 수（略）설계되었으며,이 （略） 정보를 수집하여（略）나,검색 엔진의 （略）즈 필터링을 통해（略） 응 용 분야의 （略）가가치를 창출할 （略）됨