Deep learning based Y90 SPECT reconstruction by relaxing non-negativity constraint

项目来源

韩(略)研(略)((略))

项目主持人

김(略)

项目受资助机构

울(略)기(略)

立项年度

2(略)

立项时间

未(略)

项目编号

2(略)R1A6A3A13091332

项目级别

国(略)

研究期限

未(略) (略)

受资助金额

2(略)0(略).(略)元

学科

未(略)

学科代码

未(略)

基金类别

이(略)기(略)사(略)초(略)반(略)업(略)후(略)양(略)

关键词

이(略)0(略)단(略)방(略)퓨(略) (略);(略) (略) (略)즘(略)딥(略);(略)t(略)m(略) (略)P(略) (略)o(略)r(略)i(略);(略)e(略)e(略)i(略)

参与者

未(略)

参与机构

未(略)

项目标书摘要:연구(略) 단층촬영(Y90(略) 정확도와 품질을(略)딥러닝 기반 Y9(略)재구성 기술 개발(略)90을 이용한 방(略)짐에 따라 Y90(略)이나 SPECT영(略)을 받게되었으며 (略)되는 영상 재구성(略) 정확한 Y90 (略)이 개발되어진다면(略)짐은 물론, Y9(略)전술의 치료와 지(略) 가능하기에 보다(略)의 Y90 SPE(略) 하지만, 연속적(略) 갖는 Y90의 (略)방사선 동위원소를(略)영상 재구성방법에(略)기반 모델을 사용(略)며, 영상의 품질(略)는 결과를 야기하(略)CT 영상은 암의(略)Y90 주입의 정(略)수적인 요소로써,(略)적인 정확도는 대(略)연구에서는 딥러닝(略)확한, Y90 S(略) 기술의 개발을 (略)

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