为解决项目目标中众智网络理论研究的仿真验证与应用验证问题，课题针对众智网络这种新型仿真应用环境搭建其大规模仿真与实验平台；根据项目关于网络心智模型的研究成果，定义与生成仿真成员，完成全息化组件建模；根据项目关于众智网络模型与互联的研究成果，构建全息化个性门户；根据项目关于众智网络进化机理和智能交易理论的研究成果，完成定义、执行、监测仿真，设计智能化交互方式、智能交易与协作场景；根据项目研究的众智网络鲁棒性的研究成果，为仿真过程注入扰动；根据项目研究的众智评价与度量的研究成果，如何进行仿真系统的VV&A(Verification Validation and Accreditation);开发仿真成员定义工具包、仿真定义工具包、仿真执行与监测工具包、仿真成果评价工具包，开发物联网系统、区块链数据存证系统、产品质量分级与评价系统、全息化个性门户等系统；针对众智网络互联模型与理论、结构演化与鲁棒性进行仿真验证，面向新一代农牧业及政务服务业开展未来网络化产业进行应用验证。

小麦赤霉病是世界性的真菌病害，严重影响小麦的产量和品质。随着全球气候变暖和耕作栽培制度的改变，我国赤霉病发生开始北移,“重灾区”逐渐由长江中下游麦区扩展到北方冬麦区。目前，赤霉病已经成为威胁冬小麦生产的主要病害之一。加强培育抗赤霉病品种是解决该问题的重要途经之一。在前期研究中，已经证实导入不同供体的Fhb1抗病等位基因能够显著提高冬小麦品种的赤霉病抗性，但是关于Fhb1基因在不同遗传背景下对赤霉病抗性的影响，以及该基因是否对农艺性状有不利影响，有待研究。 本研究利用含有Fhb1抗病等位基因且高抗或中抗赤霉病的5个品种(系)与周麦16及其衍生品种(系)轮选136和轮选13回交构建10个BC2群体。利用田间病圃和人工单花滴注接种方法，对来自10个BC2F2群体和4个BC2F2:3群体进行赤霉病抗性鉴定，同时对10个BC2F1和BC2F2群体进行农艺性状考察，主要进展如下:(1)在轮选136和轮选13两个遗传背景下，含有纯合Fhb1抗病基因型(Fhb1-R)的单株赤霉病抗性显著优于含有纯合Fhb1感病基因型(Fhb1-S)的单株;(2)不同供体后代中，含有Fhb1-R单株平均病小穗数和严重度均低于其轮回亲本;(3)同一供体后代中，含有Fhb1-R单株在不同的遗传背景下抗性表现不同，且该基因具有较强的遗传背景效应;(4)生选6号为供体的回交后代抗性最好、最稳定;(5)该基因对农艺性状无明