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信息服务系统2025版

国家自然科学基金委员会关于发布可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划2025年度项目指南的通告

发布机构：（略）

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资助来源：（略）

重点摘要

关键词
国科金发计〔202（略）然科学基金委员会现（略）一代人工智能方法重（略）项目指南，请申请人（略）述要求和注意事项申（略）委员会2025年1（略）通用的下一代人工智（略）25年度项目指南 （略）代人工智能方法重大（略）展国家重大战略需求（略）问题为核心，发展人（略）我国人工智能基础研（略）在新一轮国际科技竞（略）、科学目标  本重（略）习为代表的人工智能（略）差、对数据的依赖性（略）机器学习的基本原理（略）下一代人工智能方法（略）科学领域的创新应用（略）  本重大研究计划（略）一代人工智能方法的（略）三个核心科学问题开（略）学习的基本原理。 （略）对超参数的依赖关系（略）作原理，建立深度学（略）误差分析理论和优化（略）（二）可解释、可通（略）。  通过规则与学（略）度、可解释、可通用（略）人工智能新方法。开（略）要的数据库和模型训（略）智能方法驱动的基础（略）学领域的下一代人工（略）展新物理模型和算法（略）知识库、物理模型库（略）新方法在解决科学领（略）用。  三、202（略）（一）培育项目。 （略）总体科学目标为牵引（略）助探索性强、选题新（略）申请项目，研究方向（略）络的新架构和新的预（略）  针对图像、视频（略）更高效的神经网络新（略）习方法，并在真实数（略）. 深度学习的基础（略）的函数空间理论及误（略）线性训练过程中的重（略）okking）、稳（略）f stabili（略）ss spike）（略）nsation），（略）、训练超参数、凝聚（略）nsformer、（略）效率、分布外检测、（略）响。  3. 大模（略）多任务、多数据、大（略）不限于大模型的表示（略）率、大模型训练的稳（略）ing law）、（略）的记忆灾难（cur（略）y）问题；研究大模（略） of Thoug（略）下文学习（In-C（略）ning）、推理外（略） generali（略）。  4. 以数据（略）针对大模型数据侧的（略）析数据生成模型的优（略）模型的训练和推理；（略）量问题，设计多样化（略），提出高效的数据选（略）与模型协同迭代优化（略）的训练。  5. （略）与理论。  针对典（略）如核聚变、药物研发（略）问题，发展人工智能（略）础理论和模型融合的（略）度人工智能辅助计算（略）杂正反问题。  （（略）围绕核心科学问题，（略）拟以重点支持项目的（略）累较好、对总体科学（略）能发挥推动作用、具（略）目，研究方向如下：（略）学习的推理方法。 （略）度学习方法，提升人（略）理复杂推理问题的能（略）数据库，优化机器翻（略）高度自动化的定理证（略）模型。  2. 融（略）生成。  融合物理（略）现面向多物理场微几（略）通过建立形式化与B（略）几何（CAD）模型（略）确、高精度CAD模（略）的几何资产；增强从（略）四边形、高阶网格的（略）定性与精度的提升。（略）的人工智能。  针（略）与多样化结构，在生（略）间建立简洁高效的映（略）物神经元的能量优化（略）并提出统一的能量优（略）网络的连接结构与脑（略）特性约束和基于时空（略）模型，实现记忆、决（略）不少于3种生物与人（略）3种树突计算功能，（略）度、性能与可解释性（略）知学习框架。  探（略）过智能体主动感知和（略）代更新，提升系统的（略）能体在复杂物理环境（略）果模型构建、物理常（略）供支撑。  5．物（略）真场景可信生成。 （略）的场景模型，实现高（略）整合多模态信息，增（略）确保仿真实体与现实（略）；建立完善的仿真数（略）仿真场景的可靠性，（略）供坚实的虚拟基础。（略）智能方法及其在化学（略）  发展基于深度学（略）释人工智能方法，解（略）揭示复杂化学反应体（略）用规律，推动可解释（略）化、合成化学和合成（略）应用。  7. 人（略）究。  基于多组学（略）展虚拟细胞技术，模（略）析细胞互作原理，预（略）应。具体包括：1）（略）细胞系等典型情景，（略）度基因调控与信号通（略）胞行为，实现合成生（略））虚拟生物体：对线（略）过影像学和组学数据（略）系和时空动态变化模（略）机制。  8. 罕（略） 建立大规模罕见病（略）覆盖基因和临床表现（略）态数据，构建可解释（略），为罕见病诊断和治（略）. 基于多模态大模（略）件设计。  基于极（略）融合序列、结构与功（略）模态预训练大模型；（略）适应性、代谢功能等（略）环境适应度的预测模（略）高压、极端pH的蛋（略）接受湿实验验证，推（略）的产业化应用落地。（略） 本年度拟遴选具有（略）基础的研究方向进行（略）：  1．记忆与推（略）型。  设计记忆与（略）模型新架构，构建推（略）基础理论及训练方法（略）忆与推理分离的模型（略）习、高压缩、分布式（略）存算高效的新型训练（略）模型（不少于7B参（略））验证新架构与新训（略）现文本推理数据的自（略）言推理数据和形式化（略）明Next-Tok（略）on训练范式有效性（略）和模型复杂度等对大（略） 2. 结构材料构（略）。  研究结构材料（略）知识编码表示方法，（略）等材料知识构筑算法（略）型结构材料构效关系（略）研究可解释材料特征（略）模、材料因果推理等（略）复杂工艺、组织结构（略）关系，建立材料数据（略）向新型结构材料研发（略）数据和知识双驱动的（略）性能典型金属结构材（略）。  3. 融合环（略）作系统。  针对算（略）泛化与智能化趋势，（略）边界，设计环境-系（略）。具体包括：1）研（略）型、物理环境三方面（略）环境-系统-模型协（略）体性能提升50%以（略）算力硬件和物理设备（略），支撑不少于5种硬（略）配，相比分离抽象利（略）3）研究面向复杂物（略）据传输与存储底座，（略）韧性互联与实时协同（略）本原则  （一）紧（略）励基础性和交叉性强（略）创性研究。  （二（略）代人工智能新方法或（略）科学领域应用的研究（略）持项目和集成项目应（略）期积累，对总体科学（略）撑作用。  五、2（略）拟资助培育项目约1（略）约为40万元/项，（略）目申请书中研究期限（略）1日－2028年1（略）点支持项目约6项，（略）00万元/项，资助（略）目申请书中研究期限（略）1日－2029年1（略）成项目约3项，直接（略）1200万元/项，（略）目申请书中研究期限（略）1日－2029年1（略）申请要求及注意事项（略） 本重大研究计划项（略）件：  1. 具有（略）；  2. 具有高（略）。  在站博士后研（略）学位以及无工作单位（略）位的人员不得作为申（略））限项申请规定。 （略）家自然科学基金项目（略）项申请规定的相关要（略）事项。  申请人和（略）执行本项目指南、《（略）学基金项目指南》和（略）自然科学基金项目申（略）告》中相关要求。 （略）项目实行无纸化申请（略）25年3月1日－2（略）时。  （1）申请（略）信息系统中重大研究（略）写提纲要求在线填写（略）材料。  （2）本（略）绕核心科学问题，对（略）性的方向引导和优势（略）。申请人应根据本重（略）科学问题和项目指南（略）自行拟定项目名称、（略）术路线和相应的研究（略）书中的资助类别选择（略）说明选择“培育项目（略）“集成项目”，附注（略）用的下一代人工智能（略）01，根据申请的具（略）个申请代码。  培（略）合作研究单位不得超（略）究单位不得超过4个（略）须是项目的实际贡献（略）。  （4）申请人（略）说明申请符合本项目（略）以及对解决本重大研（略）现本重大研究计划科（略）申请人已经承担与本（略）科技计划项目，应当（略）础与工作条件”部分（略）项目的区别与联系。（略）按照要求完成依托单（略）核申请材料等工作。（略）16时前通过信息系（略）子申请书及附件材料（略）前在线提交本单位项（略）其他注意事项。  （略）划总体科学目标和多（略）目负责人应当承诺遵（略）共享的规定，项目执（略）研究计划其他项目之（略）（2）为加强项目的（略）形成和多学科交叉与（略）每年举办1次资助项（略）将不定期地组织相关（略）助项目负责人有义务（略）专家组和管理工作组（略）动。  （四）咨询（略）叉科学一处  联系（略）8382
引用：（略）