随着人口结构持续迈入高龄化社会形态，医疗机器人被视为未来医疗相关产业之发展利基。然有监於医疗机器人仍处於新产品开发阶段，因此了解影响潜在使用者对於此创新医疗科技产品接受意愿之关键要素并进而建立管理系统，将有助於推动创新产品迈入生命周期之後续成长阶段。藉此，本计划之主要目的有二：其一为透过行为理论、创新扩散模式、交易成本理论、体制理论、健康信念模式之整合，建构有助於提升潜在使用者使用意愿之管理系统。然考量管理系统之复杂性，本计划欲首先采用决策分析实验室法(Decision making trial and

本计划是以研发适用於人群环绕场所智慧型多自走式载具之自适应式自动导航与自适应式自动驾驶控制技术为目标，此自走式载具在室内人潮环绕的动态变动场域中，进行自主式移动，并能跨楼层，以提供非接触式或被动接触式服务为目的，相关应用包括在展场、卖场、医院等，提供广告、行销、零售、订票，甚至进行搜寻和监控等服务。本计划采用阶层式强化学习的技术，达成自适应式服务导式的自动导航和驾驶控制。也发展车队导航技术，及跟随平台，希望透过本计划的执行，可以产出高应用价值的成果

项目简介：在“互联网+”时代、就业难的大背景下，大学生就业问题备受关注。大学生职业生涯规划作为大学生就业指导的基础，其形式在信息化时代已经有了革命性的改变。“互联网+”时代大学生职业生涯规划信息服务平台的构建与应用研究是一项针对大学生就业规划指导的项目。通过构建平台，对大学生的职业生涯规划和就业导向提供科学客观的个性化指导。平台构建分为线上、线下两个部分，然后进一步细化为7个模块。线上平台分为数据库、资源共享、职业生涯规划测评以及个性化指导4个模块；线下中心包含3个功能，分别是平台推广、反馈信息搜集整理、

发掘村民与游客共同的景观感受价值规律、共赢的旅游发展机制、共享的景观空间模式，寻找三共一体、耦合促进的机制原理，创立传统村落景观保护与发展的三元共生理论方法。①以传统村落景观物理、氛围、行为三情境及其对应的舒适度、愉悦度、活跃度为三度价值评价标准，发掘村民与游客共同的景观感受价值规律;②量化测定分析传统村落景观感受的物理、生理、心理、行为偏好指标，提取村民和游客共同具有的景观地域性、适应性、原真性的三性特征，建立传统村落景观三度价值、三性特征与村民游客空间行为感受的互动关系模型，确定共赢机制原理;③大样本

肿瘤干细胞是肿瘤发生发展的根源，缺氧微环境在肿瘤发生发展中普遍存在，肿瘤干细胞可塑性可能是其适应缺氧微环境的重要特征。我们前期发现缺氧条件有助于CD133+肝癌干细胞干性维持及CD133-肝癌细胞干性转化,SIRT1在上述过程中发挥重要作用。但缺氧微环境中SIRT1参与肝癌干细胞可塑性调控的机制尚不明确。本课题拟观察缺氧培养对CD133+和CD133-肝癌细胞SIRT1表达的影响及SIRT1对肝癌干细胞干性的影响；利用PCR芯片技术筛选SIRT1在肝癌干细胞可塑性调控中的关键分子靶点，通过过表达及shRN

项目简介：数字化时代的到来极大改变了人们的阅读习惯，越来越多的读者选择网上阅读文学作品，不知不觉网络文学成为一种新的文学形态，并在中国大地上成长了20年。网络文学发展迅速，网络读者与日俱增，随着全球化进程的加快，网络文学的国际交流也在不断加深。版权是网络文学重要的获利资源，成功的版权运营模式能为企业带来丰厚的利润，版权运营研究日益成为研究者的新宠。此次科研创新选题以盛大文学为基点，研究数字化背景下网络文学版权运营模式，旨在全面了解盛大文学的版权运营模式，找出其运营模式上的不足，借鉴国外成功的经验，提出新模

调节性树突状细胞(调节性DC)是一种新发现的具有负向调控免疫功能的不成熟DC亚型，主要通过分泌IL-10抑制过度炎症反应实现负向调控的作用，其确切信号转导机制尚不清楚。信号转导及转录活化因子-3(STAT3)在DC诱导机体免疫耐受过程中发挥重要作用，因此推测其可能介导了调节性DC负向调控免疫功能的作用。本项目拟采用流式细胞技术、Western blot、EMSA、RNAi技术及定量PCR等方法，首先从整体水平探讨调节性DC在减轻烧伤所致过度炎症反应和改善预后中的作用；其次从STAT3信号通路角度分析STA

项目简介：以南昌市的行道、游园、小区、厂区和防护带等景观类型为调查对象，利用植物物种数、丰富度、多样性指数、重要值等指标对南昌市城市绿地植物群落进行调查，并用层次分析法对各城区中物种丰富度、多样性指数、地被植物比例、季相数、绿地率和自然度等指标进行评价。分析植物配置应用现状及存在的主要问题，提出相应对策和建议。同时为南昌市今后的城市道路绿地植物配置和管理工作提供参考，促进南昌城市绿化建设水平的不断提高。

目前，人耳生物特征识别处于应用困难的尴尬地位。已有的2D人耳识别方法没有考虑实际应用普遍存在的非受限情况—多姿态、遮挡时的人耳识别问题。同时,3D人耳识别现有方法无法满足实际应用快速性的要求。针对这些不足，本课题将集中研究非受限2D人耳识别和快速3D人耳识别的基本原理和方法。首先提出建立多姿态人耳鉴别姿态流形和群稀疏正则化稀疏表示以克服姿态变化、遮挡对识别的影响；然后基于图像修复理论，提出使用纹理合成及快速行进算法自动修复遮挡人耳图像，实现遮挡人耳识别；同时，本课题将探索基于3D点云人耳局部曲面和切片轮廓